AI가 만든 영화, 우리는 감동할 수 있을까? – 인공지능이 창조한 스토리의 힘

1. AI가 영화 제작에 뛰어든 이유 – 창작의 새로운 시대

영화란 실제 이야기를 각색하기도 하고 또는 인간의 상상력을 바탕으로 만들어지기도 한다. 하지만 최근 몇 년 인공지능이 시나리오를 쓰기도 하고, 영상을 제작하며, 배우의 표정까지 재현해 내는 시대가 열린 것이다. AI를 이용해서 영화에 도전하는 이유가 무엇일까?

가장 큰 이유는 시간과 비용의 절감일 것이다. 기존의 영화 제작은 초반 시나리오 기획부터 후반 합성까지 수개월에서 수년에 걸리는 작업과정을 거치지만 AI를 통해 작업한다면 단 며칠 만에 시나리오의 초안을 완성하고, 일부 영상까지 자동으로 생성을 할 수 있다. 또한 AI는 거대한 축적된 데이터를 학습하여 과거 성공한 영화들의 스토리구조를 분석해 새로운 시나리오를 생성할 수 있다. 

AI가 쓴 최초의 단편영화는 2016년에 공개된 '선스프링(Sunspring)'이다. 이 영화는 신경망 기반 AI가 기존의 수천편의 SF 영화 대본을 학습한 뒤 창작한 결과물이었다. 당시 AI가 쓴 첫 각본이라는 것에서 큰 의미가 있었지만, 대사나 감정표현이 부자연스러워 관객들에게 어색한 느낌을 주기도 했었다. 이후에도 AI를 활용한 영화들은 꾸준히 제작되고 있으며, 최근에는 AI 가 스토리 초안을 작성하고, 시나리오 작가가 다듬는 방식으로 발전하고 있다. 

그렇다면 AI가 완전히 독립적으로 시나리오를 쓰고, 영화를 제작하는 날이 올까? 만약 그런 시대가 오게 된다면, 우리는 AI가 만든 영화에도 여전히 감동과 몰입을 느낄 수가 있을까? 

 

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2. AI가 만드는 영화의 기술 – 어디까지 왔나?

AI는 영화제작에서 다양한 역할을 하고 있다. 특히 딥러닝과 러닝머신의 발전으로 AI가 가지고 있는 능력이 높아지면서 앞으로 창작의 주체가 될 거라는 기대를 가지게 한다. 

1) AI 시나리오 생성

AI로 소설, 시나리오 등을 직접 작성할 정도로 많은 발전을 했다. 대표적인 AI 모델로는 OpenAI의 GPT 시리즈가 있으며, 이 기술을 활용해 자동으로 대본을 생성한다. AI를 이용해서 책을 쓰는 강의도 존재한다. 넷플릭스와 같은 플랫폼에서도 AI 기반 콘텐츠뿐 아니라, AI가 직접 사용자 취향을 반영한 시나리오를 생성하는 프로젝트를 연구 중이다. 

2) AI 영상 편집 및 제작

AI가 영화제작 과정을 수행할 수 있는 수준으로 발전을 하였다. 예를 들어서, ‘딥드림(DeepDream)’과 같은 알고리즘은 기존의 영상을  AI가 학습된 스타일에 맞게 변환하고, GANs(적대적 신경망) 기술을 활용하면 실존하지 않는 배우의 얼굴을 합성해 새로운 캐릭터를 만들 수도 있다.

3) 가상 배우와 AI 더빙

이제는 외형뿐 아니라 실제 배우의 목소리를 재현하는 기술도 개발 중이다. 이미 할리우스에서 고인이 된 배우의 목소리를  AI로 복원하여 영화에 삽입하는 사례가 등장하였고, 우리나라의 한 예능에서는 실제 가수의 노래 부르는 목소리와 AI가 가 그 가수의 노래를 부르는 목소리를 구분하는 TV프로그램도 있었다. 많은 사람들이 실제가수와 AI를 구분하지 못하였고, 그만큼 많이 발전하였음을 보여주는 예능프로그램이었다. 또한 이 기술은 더빙에도 활용이 된다. 이 기술을 이용하여 AI 다국어 더빙이 점점 더 자연스러워지고 있다. 

 

 

3. AI 영화가 가진 한계 – 감동을 줄 수 있을까?

AI를 활용한 영화 제작 기술이 발전하면서 흥미로운 작품들이 등장하고 있다. 하지만 AI가 해결해야 할 과제가 많다. 

1) 감성의 부족

영화에서 가장 중요한 요소는 감성적인 요소라 할 수 있다. 인간은 경험을 바탕으로 감정을 표현하고 이를 통해 공감과 열정을 느낄 수 있다. 하지만 AI는 이러한 인간의 감정이라는 맥락을 이해하지 못한다. 실제로 AI가 만든 영화 '선스프링'을 보면, 이야기의 흐름은 논리적이지만, 등장인물들의 감정표현이 부자연스럽다는 평가를 받으면서 '스토리자체는 흥미롭지만, 인간적인 요소가 부족하다'라는 반응들을 보였다. 

2) 창의성의 한계

AI는 기존의 데이터를 바탕으로 학습하여 새로운 것을 만들어내기 때문에, 완전히 새로운 이야기, 즉 전혀 다른 발상에서 시작하는 이야기를 만들어내기에는 부족하다고 할 수 있다. 

기존에 만들어져 있는 영화들의 패턴을 분석하여 그와 유사한 시나리오는 만들어낼 수 있지만 '완전히 새로운'이야기를 창조해 내는 것은 아직 AI로서는 부족하고 인간의 몫이라 할 수 있다. 

3) 윤리적 문제

AI가 영화 제작에 깊이 관여할수록 윤리적인 문제도 발생한다. 예를 들어, AI가 특정한 가치관을 가진 스토리를 생산하게 된다면, 이는 사회적 편향성을 조장할 가능성이 있다. 또한, AI로 인해 영화 산업에서 창작자의 역할이 축소될 가능성도 무시할 수 없다.

 

 

4. AI 영화의 미래 – 인간과 AI의 협업

그렇다면 AI가 영화산업에 미치게 될 영향은 어디까지일까? 많은 전문가들은 AI가 완전한 창작자가 되기보다는, 인간과 협력하는 형태로 발전할 가능성이 높다고 전망하고 있다. 

1) 인간과 AI의 공동 창작

최근 영화제작 과정에서는  AI가 만든 시나리오 초안을 인간 작가가 수정하는 방식으로 시나리오 작업이 진행되는 방식이 점점 더 많이 활용되고 있다. 예를 들어, 넷플릭스는 AI를 활용해 인기작품들의 스토리를 분석하고, 이를 참고해 시나리오의 기본틀을 생성하는 실험을 진행하고 있다. 하지만 최종적인 것은 여전히 시나리오작가의 손을 거쳐 완성된다. 

2) 감성 AI의 발전

AI가 인간의 감정을 더 깊이 이해할 수 있도록 ‘감성 AI(Emotional AI)’ 기술이 발전하고 있다. 이제는 감정을 더 깊이 이해하고 공감하는 방향으로 연구가 이루어지고 있으며, 이를 통해 AI가 좀 더 자연스럽고 감동적인 이야기를 창작할 수 있을 것으로 기대하게 된다.

3) AI가 할리우드에 미칠 영향

AI가 점점 영화 산업에 다양한 영역에 도입이 되면서, 미래의 영화 제작 방식 자체도 점차 변화할 것으로 보인다. AI가 초기 기획 단계에서부터 마케팅까지 영화 산업 전반에 걸쳐 중요한 역할을 하게 될 것이다.

 

AI 영화

5. 결론 – AI가 만든 영화, 우리는 감동할 수 있을까?

AI가 영화 제작에서 많은 영역을 담당할 수 있는 시대가 오고 있지만 아직은 완벽하게 그 기능을 수행할 수 있지는 않다. 영화에서 AI가 시나리오 작가로 활동하는 사례는 아직까지 실험단계이고, ChatGPT 같은 생성형 AI가 만들어내는 문장은 점점 더 자연스러워지고 있다. ChatGPT와 대화해 보면, 예전보다 훨씬 자연스럽고 단어선택과 표현이 어색하지 않으며, 마치 사람과 이야기하는 듯한 느낌이 들 정도이다. 인공지능이 그만큼 많이 발전하고 있다는 걸 보여주는 듯하다. ChatGPT에게 간단한 소설을 써 달라고 했을 때 장르와 구체적인 요구사항을 입력하면 즉석에서 이야기가 만들어낸다. 내가 좋아하는 "미쓰다 신조" 스타일의 호러 이야기를 적어달라고 했을 때, AI는 정말 놀라울 정도로 비슷한 이야기를 즉석에서 만들어냈다. 심지어 더 길게도, 더 무섭게도 가능하다고도 말한다. 하지만 아직 그 작가의 소설을 직접 읽었을 때만큼 큰 매력을 느끼지는 못하고 있다. 하지만 구체적인 사항만 적어낸다면 ChatGPT로 얼마든지 시나리오의 초안정도는 작성 가능할 것으로 보인다. 

과연 우리는 AI가 만든 영화에서 기존처럼 감동을 받게 되고, 오랫동안 기억에 남는 영화를 보게 되는 날이 올까? 아직은 확신할 수 없다. 하지만 앞으로 AI가 더욱 발전하게 되면서 영화산업을 어떻게 변화시켜 나갈지 기대해 볼 만하다. 머지않아  AI가 쓴 시나리오로 장편영화가 제작되는 경우도 충분히 가능성이 있을지도 모른다.