본문 바로가기

전체 글72

자율주행 자동차, 얼마나 안전할까? – AI의 역할과 법적 문제 1. AI가 운전하는 시대, 우리는 준비되었을까?자동차 기업들이 자율주행의 업그레이드를 위해 많은 개발에 힘을 쓰고 있다. 어렸을 적  자동으로 운전하는 자동차가 미래의 모습으로 그림을 그리던 시절도 있었다. 그 그림이 이제는 조금씩 현실이 되어가고 있는 것이다. 지금은 테슬라 (Tesla), 웨이모(Waymo), 메르세데스-벤츠(Mercedes-Benz) 등 여러 기업들이 자율주행 기술을 상용화하기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있다.특히 미국과 유럽에서는 일부 도시에서 자율주행 택시 서비스가 시범 운영되고 있으며, 우리나라에서도 몇몇 지역에서 제한적으로 도입이 검토되고 있고, 자율주행 버스에 대해서는 이미 뉴스에서 시범운영에 대해 방송된 적이 있다. 이러한 변화는 AI기술이 운전자의 역할을 대신할 수 있.. 2025. 3. 5.
AI가 지배하는 주식 시장, 인간 투자자의 대응법 1.  AI, 주식 시장을 변화시키다오랫동안 주식 시장은 투자자의 분석과 경험을 토대로 움직여 왔다. 투자자는 경제 흐름을 읽고 기업의 가치를 평가하며, 감각적으로 시장을 예측하는 방식으로 매매 결정을 내려왔었다. 하지만 최근 AI가 금융시장에서 차지하는 비중이 커지면서, 기존의 투자방식에서도 변화가 일어나고 있다. AI는 수많은 데이터를 분석하고 빠른 시간 내에 최적의 매매 타이밍을 결정할 수 있다. 과거에는 분석 속도나 정보 처리량이 사람의 역량에 따라 어느 정도 제한되었지만, 이제는 AI가 금융 시장의 패턴을 학습하면서 보다 정밀한 투자 전략을 세울 수 있는 시대가 되었다.특히 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩, 고빈도 매매(HFT) 같은 AI 기반 투자 기법이 빠르게 발전하면서 투자자들은 새로운 도전.. 2025. 3. 2.
AI가 만드는 가짜 뉴스, 우리는 어떻게 대응해야 할까? 1. AI가 가짜 뉴스를 만들고 있다디지털 시대가 되면서 정보가 생성되고 퍼지는 속도가 비약적으로 빨라지고 있다. 특히 AI기술이 발전하면서 뉴스 제작방식에서도 지금까지와 다르게 변화가 생기고 있다. 하지만 AI 기술이 가짜뉴스를 생성하는데 활용되기도 하면서, 허위정보가 더 정교해지고 확산되는 속도가 빨라지고 있다. 최근에 AI로 만들어진 정보가 이제는 그 정보를 전달하는 수준을 넘어서 사실과 거짓을 구분하기 힘들 정도로의 수준 높은 기사와 영상, 이미지를 자동으로 생성하고 있다. 한 사례로는 AI기반 텍스트 생성모델인 GPT, AI 딥페이크 기술을 활용한 조작 영상 등이 있다.이제 우리는 AI가 만들어낸 가짜 뉴스에 대해 어떻게 대응해야 하는지에 고민해야 하는 시점이 왔다. AI가 생성하는 가짜뉴스는 .. 2025. 3. 2.
AI 드론이 배달하는 시대, 물류 산업의 미래는? 1. 하늘을 나는 배달, 이제 현실이 되다몇 년 전까지만 해도 드론이 물류산업에서 중요한 역할을 하게 되리라고는 상상하기 어려웠다. 현재도 물류산업에서는 여전히 사람이 택배 배송의 주요 역할을 하고 있다. 최근에는 TV나 온라인 영상에서 AI기반의 드론이 실제로 물건을 배달하는 장면을 쉽게 볼 수 있다. 이제는 드론을 이용한 배송서비스가 점점 현실로 다가오고 있다.아마존, UPS, 구글 윙(Wing) 같은 글로벌 기업들은 이미 AI 드론 배송 시스템을 실험하고 있으며, 일부 지역에서는 시험 운영을 통해 성공적인 결과를 보여주고 있다. 한국에서도 드론 배달이 점차 확대되면서, 특히 도서 지역이나 교통이 불편한 섬과 같은 곳에서 그 활용도가 높아지고 있다. 드론 배달이 기존 물류 시스템에서 새로운 기술로 주.. 2025. 3. 1.
AI와 고령화 사회: 노인 돌봄 로봇과 미래 복지 1. 고령화 사회에서 AI가 해결할 수 있는 문제는 무엇인가?우리나라뿐 아니라 전 세계적으로 고령화가 빠르게 진행되면서 노인 돌봄 서비스의 수요가 급격히 증가하고 있다.특히 일본, 한국, 유럽 국가들은 이미 초고령 사회에 접어들었으며, 노인 인구 증가에 따른 복지 문제 해결이 중요한 사회적 과제가 되고 있다. 하지만 고령화가 심화되면서 노인 돌봄 인력 부족, 의료 비용 증가, 가족의 부담 가중 등의 문제가 발생하고 있다. 이미 태어나는 아기의 수보다 의료의 발전으로 인해 평균연령층이 높아지면서 노인 인구가 더 많아지고 있는 추세이다. 이러한 상황에서 AI 기반 돌봄 로봇과 스마트 헬스케어 시스템이 새로운 해결책으로 떠오르고 있다.노인 돌봄 로봇은 단순한 보조 기계를 넘어서, AI기술을 활용하여 노인의 건.. 2025. 3. 1.
AI 기반 금융 시스템: 주식 투자, 핀테크, 자동화된 경제 관리 1.  AI가 바꾸고 있는 금융의 세계인공지능(AI)이 금융 시장의 중심 기술로 자리 잡으면서, 기존의 투자 방식과 금융 서비스가 빠르게 변화하고 있다. 과거에는 금융 전문가들이 직접 데이터를 분석하고 투자 결정을 내렸지만, 이제는 AI가 방대한 데이터를 실시간으로 분석하고 최적의 투자 전략을 제시하는 시대가 되었다.특히, AI 기반 금융 시스템은 주식 투자, 핀테크 서비스, 자동화된 경제 관리 등 다양한 분야에서 활용되며, 더 정밀하고 효율적인 금융 환경을 만들어가고 있다. 이미 많은 금융 기관과 기업들이 AI를 도입해 시장 예측, 투자 포트폴리오 최적화, 리스크 관리 등을 개선하고 있으며, AI를 활용한 자동화 금융 시스템도 점점 더 확산되고 있다.그러나 AI가 금융 시스템에서 차지하는 비중이 커질수.. 2025. 2. 28.